2020年终奖个税算法哪种划算（热门20篇）

职责：

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求：

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历，或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉C/C++、python语言，具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法，具有扎实的背景知识;

6、熟悉OpenCV/openGL，特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。

职责：

1、用C++语言在Windows平台上进行程序编写;

2、完成编码测试、系统联调，协助测试人员完成对所编写代码的测试;

3、和客户沟通，获取有效需求，根据客户的使用反馈信息，对软件进行维护和升级;

4、软件维护文件的编写(包括版本介绍，修改记录和设计或功能变更等)。

任职要求：

1、计算机或信息技术专业本科以上学历 ;

2、一年以上工作经验，视能力而定;

3、良好的逻辑思维能力，能独立解决复杂问题;

4、具有团队合作、沟通能力和创新、学习能力

5、熟练的计算机技能和应用软件使用技能

6、工作细致，有责任心;具有钻研探索精神

7、能适应变化的环境和较强的工作压力

公司年终奖发放方案

下面是小编整理的年终奖发放方案，欢迎大家参阅。

篇一：年终奖发放方案

1、目的与意义

为规范公司年终奖金发放操作，充分调动职工工作积极性，特制定本办法。

2、适用范围

2.1工龄满1年(含)以上的正式员工。

3、职责

3.1工作部人事处

3.1.1年终奖发放方案的拟定和修订。

3.1.2统计、审核奖励人员名单。

3.2财务部

3.2.1奖金核算。全年奖金总额不超过本年度实现利润的5%。

3.2.2提交奖金明细报表和相关分析报表报总经理审批。

4、内容

4.1发放时间与方式

4.1.1年终奖金分两次发放，年中发放时间为当年7月份随工资发放;年底发放时间为次年1月份随工资发放。

4.2计算方法

4.2.1年终奖(年中)=(月平均工资*基数)*40%

4.2.2年终奖(年底)=(月平均工资*基数)*60%

4.3基数

4.3.1工龄≥5年100%;

4.3.2工龄≥3，

年终奖金发放管理办法 版本/修改 1/0

4.3.3工龄≥2，

4.3.4工龄≥1，

4.4月平均工资

4.4.1月平均工资(年中)：1-6月份税前工资(除交通补贴和公司缴纳的五险一金外)的平均值。

4.4.2月平均工资(年底)：1-12月份税前工资(除交通补贴和公司缴纳的五险一金外)的平均值。

篇二：年终奖发放方案

一、年终奖金计算

1年终奖金点数，接年资与当年度考绩两者评估而得。

2每点奖金数，以其全薪之25%为计算基准(注：全薪系包括本薪、津贴、全勤及相关名目金额等的合计)。示例如下：桌员工全薪15us$，年资为2～3年，考绩87分，则可得年终奖金为：

每点奖金数是15×O 25=3 75

3 75×11.5(累积点)=43.125≈43.13

凡员工对部门经理所评定的考绩分数有不满者，可签呈总经理室，再呈报总经理。由总经理室裁定进行调查或维持原议。中诉日期限于考绩经管理部门通知个人后2日内，逾期不予受理。

九、附则

l固定年终奖金额数，由总经理依年度经营状况作出裁决;

2各员工的考缋

年终奖金共计43.13uS$

二、工作绩效考核

1各部门人员考绩总平均分数不得超过85分;

2各部门一级主管若认为谊部门本年度绩效卓著，经呈报总经理批示，不受平均数85分之限制;但其最高数仍不得超过88分(含);

3各部门人员总数在5人以下(含)者，其特等考绩人数限为1名;在6人以上者，其特等考绩人数限为2名。特等考绩的分数，不并入总平均分数的计算;4各人员考绩分数由该部门最高主管评定，统一呈交总经理复核后定之。

三、年资规定

1年资计算起始日，以到公司开始上班日为基准，含试用期;

2员工中途离职、再回公司任职者，其年资以过去年资之五分之一计算;

3员工中选调任至本公司其他相关关系企业，其过去年资仍予承认。

四、年终奖金发放

年终奖金的发放原则上按第二条为准。公司该年度若盈余状况艮好，则要由总经理裁定，按每人原有年终奖金金额乘上1～1

3倍计算(示例：某员工年式与企业的经营状况密切联系，反映企业整体经营状况的指标有很多，在年底发放奖金的时候，各企业可根据自己的经营方向选择奖金分配指标，也可以分部门确定奖金计算指标。

一般情况下，利润是人们普遍认为最能体现企业经营绩效的指标，所以以利润为基准计算奖金的方式在企业界十分普遍。对于那些考核难以量化的部门，其年终奖金的数额可以与整个企业的年度利润挂钩，其基本的计算公式是：

奖金总额 = 固定额+总利润×一定比例系数

对于公司的销售部门，可以用目标销售额作为公司市场部门的年终奖金计算基准，比较一般性的计算公式是：

奖金数额=(实际年度销售额- 目标年度销售终奖金400，加发至1.2倍，则该员工合计可得400×1 2=480)。

五、附则

l考绩定等按考绩办法处理;

2年终奖金一律在春节前3日发给;

3奉支书呈交总经理核定后，自×年度起正式执行，修正时亦同。

篇三：年终奖发放方案

企业以年终奖的形式对全体员工一年的业绩加以特殊酬劳，这种做法在国际上已经形成一种惯例，目前国内各类企业也大都有此“规矩”。过去，企业年终奖的发放比较简单，通常是以企业当年的经营状况为依据，根据不同的职务级别简单地划分出几个等级。一般是中层以上管理人员或技术人员拿一种奖金，而一般员工则统一拿相同数量的奖金。应当说，以往年终奖是否应当公开的问题并不十分突出，原因之一在于当时企业在奖金分配方面的自主权并不是很大，除了职务的差异以外，并不存在其他导致奖金差异的因素，也就不存在攀比的问题。原因之二在于企业管理水平实际上还处于粗放阶段，尤其是对不同员工为企业创造的价值缺乏一个相对客观和科学的判断标准。因此，即使企业明明知道有些员工比其他员工一年的贡献更大，也往往很难用一个明确的标准来加以衡量。因此，企业往往宁愿装装糊涂，乐得省心省事。

然而，随着市场竞争以及相应的人才竞争越来越激烈，许多企业为了增强对人才的吸引力，保留核心和关键员工，开始把年终奖的发放作为人力资源管理政策和报酬体系中一个非常重要的环节，它们不仅大大提高了年终奖的发放力度，同时也对年终奖的分配效果提出了越来越高的要求。年终奖的发放方案除了考虑企业和部门的绩效因素外，同时还将员工当年的工作绩效或对企业贡献的大小作为确定个人年终奖数量的一个重要变量。也就是说，当前年终奖的发放将会比过去更为个人化，同一级别员工之间的年终奖差距可能会很大。在这种情况下，考虑不周或设计不合理的年终奖分配方案往往会在企业中带来许多的负面影响。一旦某种带有缺陷的年终奖发放方案付诸实施，并且员工们清楚地知道彼此之间的奖金数量差距，那么一些自感得到不公平对待的员工必然会作出一些对企业不利的反应，比如大吵大闹、在外界散布对企业不利的言论、情绪消沉、发牢骚、来年工作消极甚至辞职等等。我想，也正是出于这方面的顾虑，许多企业才在年终奖的个人发放金额是否应当公开的问题上显得犹豫不决。

在年终奖的发放是否应当公开的问题上，笔者首先有以下几个方面的基本判断：

第一， 年终奖的发放不公开，其唯一好处在于减少因员工之间相互攀比所带来的种种麻烦和心理受到挫折的员工士气低落等问题。

第二， 年终奖的发放不公开，同时又更容易导致员工产生猜疑心理，从而不利于员工对企业的信任和忠诚，同时也与企业的管理民主化以及现代企业管理所倡导的员工参与、团队合作和强企业文化的理念背道而驰。

第三， 即使年终奖的发放在操作过程中实行保密制度(即如有些企业所做的那样，既不公开公布个人的年终奖数额，也不允许员工之间相互打听)，但在实际上却未必能够实现真正的保密，在中国特有的文化背景下，当企业对员工缺乏良好的正式沟通时，“小道消息”(尤其是涉及到钱这种敏感的问题时)不仅会无孔不入，而且有时侯其效果是相当“惊人”的。

基于上述判断，笔者有以下几方面的结论和建议供大家参考：

第一， 年终奖的发放是否应当公开在很大程度上取决于企业的人力资源管理水平高低，尤其是企业中是否存在科学的、完善的工作绩效评价制度(包括当年是否具有连续性的绩效评价结果记录)。因为依据客观的绩效评价结果来判断员工对于企业的贡献和价值，并依据这种结果来拉开每一位员工之间的年终奖差距，这是可以为大家所接受的，年终奖的公开不会产生过多的负效应。因此，在企业的人力资源管理系统较为健全，管理比较规范的较大企业中，至少应当公开年终奖的计算以及发放方案。但是对于具体的个人实得奖金额，则不一定公开宣布，但是应当允许员工私下沟通或到人力资源管理部门查询和比较。一句话，“程序”较合理的企业应该可以公开程序;程序公正且公开，是员工公平感的重要来源。

第二， 企业规模较小的情况下，企业可以以红包的形式发放年终奖而不必公开奖金发放结果。这是因为，一方面，在较小的企业中，企业经理人员或老板对于每一位下属员工的业绩、工作表现和能力等等，有比较清楚的了解和较为全面的感性认识，所以仅仅依据其个人的经验判断来确定每个人的奖金数额也是相对比较客观公正的。另一方面，较小的企业因为受到资源的限制，毕竟不像较大的企业那样具有完整的人力资源管理系统或手段，甚至没有专门的人力资源管理人员，不大可能像大企业那样详细地制订出科学合理的年终奖发放方案。另外，在小企业中，员工往往会倾向于把年终奖看成是老板或经理人员个人对自己的奖赏，而不大会把它看成是一种组织行为，因此，年终奖本身在员工眼里就带有主观的成分，他们也比较能够接受各种可能的结果。"

第三， 年终奖的发放是否应当公开，还取决于企业员工对于奖金差距的接受程度。在中国目前这种变革时期，不同企业中的员工对于年终奖拉开差距的接受程度是不同的。如果企业既缺乏良好的工作绩效评价制度，又不希望再延续吃大锅饭的做法，那么企业可以尝试性地以保密的形式确定并发放个人应得的奖金数额。

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职责：

1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉SLAM模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域，具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

职责：

1、负责车道线、车位线等路面标识识别算法的开发与设计;

2、负责车辆周围目标障碍物的检测、跟踪、识别和分类算法的开发与设计;

3、配合应用工程师进行软件代码移植;

4、进行实车测试验证，优化算法，提高识别率;

5、编写并整理相关开发设计文档。

【任职要求】

1、深入了解图像处理、目标检测等技术，具备相关扎实的理论基础;

2、精通深度学习算法和框架，熟悉caffe、tensorflow框架者优先

3、精通C，C++编程语言，熟悉算法设计，具有嵌入式平台移植优化项目经验优先;

4、两年以上从事图像处理算法设计和开发经验，熟悉OpenCV，有参与过车道线、车位、障碍物检测算法和设计者优先录用;

5、诚实、可靠、对工作要充满热情、较强的学习能力、团队精神、强烈的责任感;

职责：

1.建立统计分析模型，通过数据挖掘与机器学习，深入理解产品、用户与内容，建立用户和内容的连结

2.参与用户画像、个性化推荐系统算法和系统架构的研发和优化，高效率地为用户提供高质量个性化内容

3.建立有效的算法评估模型，持续完善和优化算法

4.拓展数据分析模型，助力业务推广、营销策略、产品方向的改进

岗位要求：

1. 熟悉Linux，熟悉Python、Java、Scala。拥有扎实的编程功底

2. 熟悉hadoop, spark, hive, hbase，熟悉Solr或Elasticsearch

3. 熟悉常见的数据挖掘与机器学习算法，有用户画像、个性化推荐系统应用、机器学习相关经验

4. 有两年或以上面向移动app算法工作经验

5. 具备良好的逻辑思考和学习能力，以及良好的分析解决问题的能力，能够结合产品和技术思维来思考和解决问题

6. 能够积极主动跟进领域内研究成果

职责：

1、研究、设计及验证自动泊车策略及算法;

2、按要求编写算法代码;

3、协助软件工程师完成算法移植及集成;

4、编写算法相关设计与测试文档。

任职要求

1、本科以上学历，数学、计算机科学、汽车工程、机械工程相关类专业,硕士博士优先;

2、精通Matlab/Simulink使用;

3、熟悉C/C++等编程语言，掌握MATLAB的C代码生成;

4、熟悉车辆相关系统数学模型的搭建;

5、具有车辆控制、自动泊车算法等经验的优先;

6、有较强的学习能力、团队合作精神。

职责：

1、负责图像处理与识别算法的设计、开发;

2、包括并不限于工业产品的缺陷检测、缺陷识别、缺陷测量等领域的算法模块开发优化工作;

3、算法文档的撰写。;

任职资格：

1、本科、硕士研究生，计算机软件、数学应用、模式识别或自动控制等相关专业;

2、熟练掌握C++，熟悉Opencv或Halcon等机器视觉开发;

3、具备良好的数学功底，熟悉常用的图像算法,了解深度学习框架或AI知识佳;

4、具体良好的逻辑能力与创新能力;

5、具有工业视觉检测图像算法项目开发经历优先。

职责：

1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;

2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;

3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;

4.负责产品的维护工作。

任职要求：

1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;

2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理，掌握各种图像处理算法，如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/C;

4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有强烈的兴趣，具有创新和学历能力;

5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

职责：

1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

任职要求：

1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;

2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

4、至少精通一种语言Python/C/C++，并进行算法及系统开发;

5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;

6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。

职责：

1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称RIP软件)中的图像半色调(二值化)精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用;

2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3D打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。

任职要求：

1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语CET-6以上;

2 精通C++语言，opencv;

3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;

4 熟悉图像中各种色彩体系转换及ICC者优先;

5具有相关经验，从事相关工作2年以上;

6 有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。

职责：

图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

配合研发算法在公司产品化方面的工作。

任职要求：

计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历;

有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先;

对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文;

善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。

职责：

1. 从事包括Wi-Fi、蓝牙等无线通信系统的链路搭建、性能仿真评估。

2.参与以及协调无线通讯系统及DSP系统的算法及架构设计与实现。

3. 执行系统算法的定点验证及优化。

4. 与芯片设计、硬件设计、软件开发团队合作，达到最优性能并在实验室完成测试及调试。

任职要求:

1. 硕士或博士学位，电子工程/通信系统相关专业。

2. 在数字通信及信号处理方面，包括调制解调，时频同步，信道估计，纠错码编解码，以及各种数字滤波领域，具有较好的理论知识和实践经验。

3. 了解射频系统的基本知识，包括调制特性，灵敏度，功率控制，射频校准以及射频测试

4. 精通C/C++ 以及MATLAB程序。

5. 具有蓝牙，蓝牙低功耗，Wifi/WLAN等短距离通信系统的设计经验

职责：

1、图像处理、图像识别等相关算法的研究和实现;

2、设计相关算法构架及接口，负责相关项目的落地实施;

3、跟踪国内外图像识别，文字识别(OCR)，物体检测等领域的最新的研究方向和技术成果。

任职资格：

1、统招本科及以上学历，硕士学历优先，计算机、数学、数字图像处理相关专业;

2、两年以上图形图像算法开发领域经验，熟练掌握Python编程语言，熟练C/C++更好，熟练使用OpenCV进行图像处理;

3、扎实的数学基础，有图像处理/信号处理/模式识别/统计分析的相关背景知识，熟悉图像处理的基本理论和算法知识;

4、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别理解、人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、图像质量评价、图像分割增强等;

5、熟练掌握常用机器学习/深度学习算法，有一定的算法调优经验;

6、熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow，Pytorch，Keras等;

7、具备较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力，有团队合作精神。

职责：

1、负责三维软件核心模块设计、核心功能开发、算法设计;

2、三维图像重建、识别算法设计与仿真及人工智能(研究/算法/应用)等相关项目;

3、根据系统设计进行实际的代码编写和测试工作，并指导其他项目组成员开展模块设计、编码和测试工作;

任职要求：

1、 5年以上三维图形软件开发经验，1年以上图形系统设计、架构经验;

2、 精通C++编程语言，熟悉面向对象分析设计方法、设计模式、架构模式;

3、 熟悉windows程序开发，精通多进程、多线程技术;

4、 熟练掌握3D图形学原理，良好的数学基础功底;

5、 熟悉至少一种oiv,vtk,osg、OGRE等当前常见的三维引擎的开发，熟悉OpenGL的api编程

6、 熟练使用三维图形算法中常见的数据结构，对BSP、Octree、graph等有一定研究和使用经验。

7、 具备较好的沟通能力和逻辑思维能力，有良好的团队合作精神。

8、熟练使用至少一种二维或三维图形编辑软件或图像编辑软件;

职责：

1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。

3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的技术资料。

4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作经验;

2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;

3、熟练掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;

4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。

职责：

1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等;

2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

任职资格：

1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2 具备C++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5. 熟练的英文文献阅读能力;

6. 具备深度神经网络和常用的模型，如N、RNN等项目实际使用经验者优先;

7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。

职责：

1、通信架构设计，构建 DVB 通信标准开发环境;

2、各种信道的仿真，建立针对不同通信标准的信道噪声模型;

3、数字基带通信算法设计与验证

4、配合完成通信算法RTL实现，在FPGA平台上测试和验证算法设计;

5、协助分析客户问题以及客户支持，了解客户对所设计的算法的体验;

6、根据个人兴趣及能力在团队内合理调配。

职位要求：

1、本科及以上学历，通信、电子信息等相关专业，两年以上工作经验。

2、熟悉MATLAB，C，SystemC等语言;

3、熟悉通信系统知识,了解通信系统设计;

4、熟悉单载波和多载波数字基带通信算法，如：AGC，滤波器设计，同步，均衡，信道估计，FFT，FEC等;

5、有扎实的信号处理算法研发的能力;

6、有数字电视基带、无线移动通信、网络通信基带信号处理经验优先;

职责：

1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;

2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;

4、模型设计与选择，代码输出;

5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。

任职要求：

1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。

2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。

3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;

4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;

5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经历。

职责：

1、负责计算机图形算法的前沿技术研究，为3D打印前处理软件提供解决方案;

2、负责计算几何及相关算法的预研、算法设计、算法优化、编码和实现，以及文档的书写等整套流程;

3、实现软件组件的架构设计，建模和可视化;

4、与团队协作设计、计划、开发、测试、交付和维护复杂的特性和新的子系统;

5、与质量工程师协作完成单元测试和系统测试，修复软件缺陷。

任职要求：

1、精通常见的计算机图形学知识和算法，优秀的线性代数、空间解析几何能力。

2、有过计算机图形类软件架构设计经验，对算法设计，算法优化有实际工作经验。

3、了解和熟悉主流网格开源库OCC，CGAL，MesLib，Carve，Clipper的优先。

4、对计算机图形算法的前沿技术有一定研究者优先。

5、有一定的组织协调能力和较好的抗压能力。